InsightFD 주요 장점 –자동화, 효율적인 산불감지
“카메라, 센서 외에도 인공지능 AI는 화재예방,감지,진화에 있어서도 빠른 흡수력이 있는 또 다른 기술입니다 – 독립연구소”
사진1: InsightFD 주요장점
일반적으로 지상에 있는 산불감지 시스템은 위성이나 드론기반 탐지보다 산불의 발화를 더 빨리 감지할수 있습니다, 하지만 대부분의 CCTV시스템은 배치와 운영비용이 많이 드는 편입니다.
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HD카메라에서 산불운영실로 영상이미지를 전송하기 위해 필요한 고가의 대용량 네트워크
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시스템 운영을 위해 추가인력이 필요하고, 이 인력이 올바르게 산불연기를 감지하고 시스템을 사용하도록 교육을 받습니다.
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오경보를 판별할 수 있도록 관리자에게 높은 집중도를 요합니다. 우리 눈으로 보는 화재감지는 구름 이동, 구름의 그림자, 굴뚝에서 나오는 연기, 나무의 진동, 빛나는 표면의 빛반사 등 예외가 포함됩니다. 정확한 감지를 위해서는 이러한 부분은 방해요소가 됩니다.
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마지막으로 중요한 것은, 밤사이의 화재감지입니다. 어두운 저녁에 산불지역을 감별하기 쉽지 않고 보통 주민들의 제보로 화재지역을 보고받지만 취침시간에는 이마저도 힘든 부분입니다.
InsightFD 하드웨어는 이중 센서의 PTZ로봇과 AI엔진으로 구성된다.
자동화와 효율성.
특별히 제작된 이중센서 시스템 FD는 산불의 초기단계에서 열화상이미지와 광학이미지를 통해 산불의 열원과 연기를 감지합니다. 빠르고 정확히 산불을 감지한다는 장점이 있습니다.
만약, 가시선이 없고 열원에서 방출되는 적외선을 직접 볼수없다면 어떻게 될까요? 산 뒤에서 피어오르는 연기만 보인다면? 진짜 산불 연기인지 아니면 멀리서 보이는 소나무의 움직임진지 확인할 수 없습니다.
기존의 시각적 화재감지 방식과는 달리 InsightFD는 AI를 이용해 영상을 처리합니다. 머신러닝 알고리즘은 연기의 형태, 색, 움직임, 패턴을 분석하고 2011년부터 이미지 라이브러리를 개발해 우리 고객과 협력하고 있습니다. 이미지 라이브러리는 지난 9년간 수집된 수십만 개의 연기이미지가 들어있습니다. 기계학습 알고리즘을 훈련시키기 위해 대용량 데이터세트를 사용하고 , 숙련된 산불 운영자만큼 연기를 잘 식별할 수 있습니다. AI이미지 감식은 자동적이고 객관적이며 체력적소모가 없습니다.
“머신러닝 기법을 사용함으로써, 인간이 할 수 있는 기술과 공통적으로 관련되는 업무를 수행하는 시스템 및 응용프로그램을 구축할 수 있다. 이런 작업에는 이미지 인식, 음성인식, 언어번역등이 포함이다” 마이크로 소프트
사진3: 딥러닝, 머신러닝 그리고 AI – 출처:마이크로소프트
고정밀 영상검출을 위해서는 고화질 영상입력이 필요합니다. 각 InsightFD 이중센서 로봇은 고사양의 산업용 컴퓨터 AI엔진과 결합되어 있고 압축되지 않은 최초 HD이미지를 AI엔진에 전송하여 머신러닝 연기감지를 활용합니다.
*다음은 AI기반 탐지의 특별한 장점입니다.
1.자동감지: 지연이나 ,멈춤 없이 24시간 지속적으로 화재의 연기를 찾아냅니다.
2.자체개선 머신러닝 시스템: 연기식별을 위해 여러 입력이 동시에 이루어지고 , 기계학습은 새로운 입력을 처리할 때 마다 탐지능력을 향상시킵니다. 기후,풍경,숲은 계속 변화하고 이 변화를 끊임없이 받아들이는 것입니다.
3.인력 효율성: InsightFD를 운영하는데에 따로 관리자가 필요하지 않고 , 로봇이 관리하여 알려줍니다. !
4.비용 효율성:넓은 탐지범위. 인사이트FD는 15km거리에서 불꽃과 연기를 감지할 수 있어요. 로봇 한 대당 7만헥타르를 감시할 수 있고 . 여러대의 로봇으로 수십만 헥타르의 넓은 야생지를 감시할 수 있습니다.
5.네트워크 효율성:각 로봇에는 엣지컴퓨팅을 활용할 수 있는 AI엔진이 장착되어 있어요. 엣지장치에서 대형 HD영상이미지를 분석하고 , 산불알람은 Insight Globe라는 소프트웨어 관리 플랫폼으로 알림만 전송하면 되기 때문에 상대적으로 트래픽이 적게 나타납니다. InsightFD는 고용량의 네트워크 인프라가 필요없습니다.
6.에너지 효율성:각 로봇과 AI엔진 한 쌍은 40-50W를 소비하고 관리인 혹은 소방순찰보다 탄소친화적이라고 할 수 있습니다.
“우리는 실행을 망설이기 때문에 정보보급의 지연을 겪고, 인적요인에서 오는 한계나 지연을 완화하기 위해 능률적인 일련의 과정들이 필요합니다”